主要观点总结
文章概述：该文章主要基于Menlo Ventures发布的关于AI的报告进行了概述和解读，文中介绍了几个关键的应用场景、行业趋势和企业反应等。文章强调了AI在企业中的普及和应用情况，以及一些新兴趋势和挑战。
关键观点总结
关键观点1: AI在企业中的普及和支出情况
企业对于AI的支出正在激增，反映出企业对AI的乐观情绪。许多企业决策者预计将在不久的将来更广泛地采用生成式AI工具。尽管前景乐观，但许多决策者仍在探索哪些方法对其企业有效，哪些无效。
关键观点2: AI的应用层和垂直应用
虽然大模型仍然是支出的大头，但应用层的增长更快。许多新兴工具正在利用LLM的能力释放新的效率和能力。垂直AI应用也开始崛起，特别是在医疗保健、法律和金融服务等行业。
关键观点3: 企业人工智能堆栈和RAG的增长
现代人工智能堆栈在2024年趋于稳定，企业围绕核心构件展开合作。RAG（检索增强生成）目前占主导地位，而微调在领先的应用提供商中仍然少见。新的代理架构首次亮相，为应用提供了动力。
关键观点4: 基础设施与现代人工智能堆栈
企业越来越认识到数据脚手架和集成在构建复杂的复合人工智能架构中的重要性。闭源解决方案在市场份额中占主导地位，而开源替代方案稳定在相对较小的一部分。
关键观点5: 人才短缺和挑战
人工智能人才荒愈演愈烈，科技行业将面临严重的人才匮乏问题。这不仅包括数据科学家的短缺，还包括能够将先进的人工智能能力与特定领域专业知识相结合的专家的严重缺口。
文章预览
文章转载自「投资实习所」 Menlo Ventures 今天发布了一份关于 AI 很有价值的报告，这个报告由他们对 600 名企业 IT 决策者进行调查后得出的结果，很多结论跟我的观察非常类似，这里基于 AI 的翻译简单做一下分享（部分删节），有几个数据挺值得关注： 首先是今年企业在 AI 的支出达到了 138 亿美金 ，是去年 23 亿美金的 6 倍多，Menlo Ventures 说这是一个非常明确的信号，表明企业正在从实验转向执行，将人工智能嵌入其业务战略的核心。 支出的激增还反映了企业的乐观情绪；72% 的决策者预计在不久的将来会更广泛地采用生成式人工智能工具。这种信心并不只是猜测，生成式人工智能工具已经深入到从程序员到医疗服务提供者等专业人士的日常工作中。 不过尽管前景乐观，投资也在不断增加，但许多决策者仍在摸索什么对他们的企业有效，什么对他
………………………………
