简化目标检测：使用 Grounding DINO 对自定义数据集进行标注

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 对于像 YOLO 这样的模型，使用带有标注图像数据集进行训练有时可能会有点令人望而却步。如果你需要处理自定义数据，并围绕其定义标注，那可能会有些耗时。但我找到了完美的解决方案——Grounding DINO！这种方法的突破之处在于，它将基于 Transformer 的检测器 DINO 与基础预训练相结合，可以从有限的人类输入中检测到任意对象。这篇简易指南向你解释了如何有效地将你的自定义数据集格式化为 PASCAL VOC 格式，并且让你惊讶地发现，在你的目标检测项目中，这些数据集可以轻松而有效地使用。 什么是图像标注?  对于目标检测，图像标注是训练机器学习模型以准确识别和定位图像中对象的基本步骤。这个过程包括使用边界框对感兴趣的每个对象进行标记，并提供相应的标签来描述每个对象是什么。让 ………………………………