深入解析Semantic Kernel的编码误区：如何让本地模型“不再犯傻”

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        Semantic Kernel在AI领域的应用越来越广泛。然而，在使用Semantic Kernel时，如果不注意一些细节问题，可能会导致你的模型表现异常，甚至出现“胡说八道”的情况。今天，我将分享一个关于使用Semantic Kernel的小细节，这个问题曾让我一度陷入困惑，幸好最终找到了问题的根源。 问题背景         在我的一个项目中，我遇到了一个奇怪的问题：当我使用OpenAI时，模型表现非常智能，但是一旦切换到本地模型，输出结果就变得非常“ 弱智 ”。起初，我怀疑这是模型自身的问题，但通过使用Postman进行调试，发现并非如此。         为了排查问题，我决定从请求报文入手，使用HttpClientHandler进行请求拦截。这一步非常关键，揭示了问题的所在。 抓取请求报文         首先，我们通过如下代码来创建一个OpenAI的HttpClientHandler，用以拦截 ………………………………