13篇ICML 2024 论文| 自动化所新作速览

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国际机器学习大会 （International Conference on Machine Learning，简称ICML） 是机器学习领域的顶级会议。7月21日至27日，ICML 2024在奥地利维也纳正式召开。自动化所多篇研究论文被本届会议录用，部分论文当选Spotlight Paper（仅占总投稿量的3.5%）。本文将对相关成果进行介绍，欢迎交流讨论。 1.  具有O(L)训练和O(1)推理复杂度的时间可逆脉冲神经网络 High-Performance Temporal Reversible Spiking Neural Networks with O(L) Training Memory and O(1) Inference Cost 论 文作者：胡珈魁、姚满、邱雪睿、侴雨宏、蔡宇轩、乔宁、田永鸿、徐波、李国齐 ★  本研究入选 Spotlight Paper 利用多时间步进行仿真的脉冲神经网络（SNNs）训练显存高，且能耗高。当前的方法无法同时解决这一训练和推理难题。该研究提出一种时间可逆架构，通过改变SNNs的前向传播路径，同时应对训练和推理挑战。该研究 ………………………………