电子书上新 |《AI for Data：智能数据处理与分析实战》

主要观点总结

文章主要介绍了多个数据相关的分享会内容，包括小红书图数据库在分布式并行查询上的探索，快手的海量模型数据处理实践，哔哩哔哩基于Iceberg的智能数据组织优化实践等。同时提供了电子书的领取方式。

关键观点总结

关键观点1: 数据相关的分享会内容概览

文章介绍了多个数据领域的分享内容，涉及图数据库优化、海量模型数据处理、智能数据组织优化、数据可视化平台产品实践和零售业务数据驱动等多个方面。

关键观点2: 公众号关注及电子书领取方式

读者可以通过关注指定的公众号并回复相关关键词来获取电子书的领取方式。

关键观点3: 文章强调的数据处理挑战及优化策略

文章中的分享涉及到了数据处理面临的挑战，包括分布式并行查询优化、海量模型数据处理、数据存储和处理挑战等，并给出了相应的优化策略和解决方案。

文章预览

领取方式如下： 点击下方标签，关注 DataFunSummit公众号 关注上方公众号，私信回复 『AIforData』 获取领取方式 资料目录及介绍： 小红书图数据库在分布式并行查询上的探索： 分享小红书开发REDgraph图数据库，优化分布式并行查询，提升超大规模社交网络查询效率。适用于社交推荐、风控等场景，显著降低查询延迟。 快手关于海量模型数据处理的实践： 分享快手分享海量模型数据处理实践，涉及实时大模型、推荐业务复杂性，以及数据存储和处理挑战。探讨了模型演进、数据处理和存储解决方案。 哔哩哔哩基于 Iceberg 的智能数据组织优化实践： 分享哔哩哔哩针对数仓查询性能挑战，基于Iceberg进行智能优化，自动分析用户查询历史，配置数据存储和查询优化策略，显著提升查询效率。 京东零售数据可视化平台产品实践与思考： 京东零售数据可视 ………………………………