《一书解决几乎所有机器学习问题》.PDF下载

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介绍 本次分享1本「机器学习」和「深度学习」好书。 专治ML和DL炼丹过程中遇到的挑战，而非单纯地算法理论，适合想应用机器学习的读者。 作者 作者是 Abhishek Thakur，AI公司的Chief Data Scientist，在kaggle上奋斗了13年，拿了1000+奖牌，是世界上第一位kaggle四重大师，看看大佬的战绩 作者在这本书中结合自己竞赛+工作经验， 重点介绍如何应用模型解决机器学习和深度学习的实际问题，内容如下， 配置专属炼丹环境 监督学习VS无监督学习 交叉验证 评价指标 安排机器学习项目 处理分类变量 特征工程 特征选择 Hyperparameter优化 图像分类与分割 文本分类/回归 集成学习 可复现的代码与模型部署  扫码领取资源  小编已将该资源上传至网盘 长按识别下方二维码，添加微信领取 添加时备注： ML （资源编码） 即可获得网盘下载地址 （如遇添加频繁请等会再 ………………………………