杉数发布首个开源运筹学大模型ORLM，效果超越GPT-4

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“ ORLM: Training Large Language Models for Optimization Modeling ” 在智能决策支持领域，运筹学是关键的技术手段之一。近年来AI得到快速发展，但是在线性规划等领域，主要还是应用运筹优化技术。大模型在NLP、CV等领域得到了快速的发展，不过目前与运筹优化的的融合仍然较少。 杉树是国内领先运筹优化服务提供商，为了结合运筹优化和大模型的能力，提出了首个开源运筹学大模型ORLM，并开源了对应的数据集和评估基准，为大模型在智能决策领域落地提供支持。 论文地址 ：https://arxiv.org/pdf/2405.17743 Github地址 ：https://github.com/Cardinal-Operations/ORLM HuggingFace 地址 ： https://huggingface.co/CardinalOperations/ORLM-LLaMA-3-8B 摘要 本文提出了一种针对复杂运筹学问题的解决方案——使用大型语言模型（LLMs）进行自动化优化建模。然而，现有方法依赖于专有LLMs的快速工程，存在 ………………………………