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嫌GraphRAG太慢?可以试试StructRAG

大语言模型论文跟踪  · 公众号  ·  · 2024-10-27 20:08

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嫌GraphRAG太慢?可以试试StructRAG 发布时间:2024 年 10 月 11 日 RAG StructRAG: Boosting Knowledge Intensive Reasoning of LLMs via Inference-time Hybrid Information Structurization RAG 是提升 LLM 在知识密集型任务中表现的关键技术。然而,现有方法在处理复杂推理任务时,由于信息分散,难以准确提取关键信息。本文借鉴人类将信息结构化的认知过程,提出了 StructRAG 框架,通过识别并重构任务所需的最佳结构,实现更精准的推理。实验证明,StructRAG 在多任务中表现卓越,尤其在挑战性场景中,展现了其在复杂应用中提升 LLM 能力的巨大潜力。 https://arxiv.org/abs/2410.08815 如遇无法添加,请+ vx: iamxxn886 1. 为什么要提出StructRAG? 大语言模型在复杂真实场景中虽然有很大的进步了,但是仍然有以下几个问题: • 1. 缺乏特定领域的知识 •2 . 缺乏实时更新的知识 为了解决以上问题,大 ………………………………

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