主要观点总结
文章讨论了人工智能在数学领域的应用及影响。大型语言模型在全新数学推理测试中的表现不佳,引发了数学家的思考。陶哲轩等数学家对AI的态度是冷静乐观的,他们强调AI的缺陷和优势,并认为AI将和数学产生巨大的协同作用,进入一个实验数学的时代。同时,数学家们也呼吁改变教育学生的方式,特别是在传统作业布置方面的变革。
关键观点总结
关键观点1: AI大型语言模型在数学推理测试中的表现引发关注
大型语言模型在数学推理测试中表现不佳,引发数学家们的关注。数学家们通过设计全新数学推理测试来评估AI的表现,发现其正确率较低。
关键观点2: 陶哲轩等数学家对AI的态度冷静乐观
陶哲轩等数学家认为AI既有缺陷也有优势,类比飞机的进化过程,指出AI就像正在成长的聪明小学生,在合作和创新方面具有潜力。
关键观点3: AI将在数学领域发挥巨大作用
数学家们认为AI将和数学产生巨大的协同作用,进入一个大数学时代。AI的应用将促进数学研究的全球化合作和验证技术的改进。
关键观点4: AI对数学教育的影响日益显著
教育家们呼吁改变教育方式,特别是在作业布置方面。强调学生要学习如何验证AI生成的结果正确性,以及获得AI以外的意见,进入实验数学的时代。
文章预览
🌟 文章开始前,想跟大家说件事—— 好多小伙伴后台反馈找不到我们的文章了,星标也不见了 在这跟大家解释一下:之前账号做了迁移,原来的星标就失效了,如果大家想第一时间收到最新推送的话,记得重新星标下哦🌟 在不少人心中 数学能力快要取代人类的AI ,最近却大翻车了! 起因是大型语言模型(LLM)频繁在各种数学测试中刷分,正确率动辄90%以上。60位顶尖数学家看不下去,出了一套叫作 FrontierMath 的全新数学推理测试,都是AI从没刷过的题库。 结果AI的正确率不到2%。 AI解不出来的题目接近100% 于是,数学界最高荣誉奖菲尔茨奖得主、加州洛杉矶分校教授陶哲轩说: 「靠这些题目,人类还能赢AI几年」 。 作为一直走在研究前沿的数学家,他 和卡内基梅隆大学的数学教授罗博深一样,一直在AI浪潮下相当冷静。 一个势必要到来的AI时
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