文章预览
报告主题 ：AI智能体的工具使用及其高质量数据生成方法 报告日期 ：8月2日（周五）10:30-11:30 报告要点： 本次讲座将深入探讨论文《APIGen: Automated Pipeline for Generating Verifiable and Diverse Function-Calling Datasets》中提出的进展和方法。APIGen旨在通过生成高质量、多样化的数据集来增强AI智能体模型的函数调用和工具使用能力。该框架通过多阶段验证过程确保数据的可靠性和正确性，包括格式检查、实际函数执行和语义验证三个阶段。通过APIGen自动化采集的数据可以使得我们的xLAM（Large Action Model）以较少的参数取得和GPT-4相近的性能 https://apigen-pipeline.github.io/ 在本次讲座中，我们将讨论： APIGen的动机及其在增强大模型函数调用能力的重要性。 APIGen方法的详细设计，包括数据生成和验证的每个阶段。 使用APIGen数据集训练的xLAM模型的性能评估。 未来的研究方
………………………………
