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图像去雨（image deraining, rain removal）作为经典的底层视觉/图像复原问题，其目标是从雨天退化图像中移除不同的雨效应来重建出清晰无雨背景图像。 本文全面盘点了从2017-2024年图像去雨相关研究发展过程中的开源数据集。 Rain100L/H, Rain200L/H 年份：2017 概述：Rain200L和Rain200H是在原始Rain100L和Rain100H数据集的基础上，通过过滤掉重复的背景图像而形成的新版本。其中，合成训练对1800对，测试图像200张。L指小雨，H指大雨。 下载地址：https://www.icst.pku.edu.cn/struct/Projects/joint_rain_removal.html Rain1400/DDN-Data 年份：2017 概述：DDN-Data，也被称为Rain1400，它包含12,600对用于训练的图像对和1,400对用于测试的图像对，其中清晰的图像从BSD数据集，UCID数据集和Google图像搜索中选择。每张清晰的图像被用来生成14张不同降雨方向和密度水平的合成图像。 下载地址：https://xueyan
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