纯统计机器学习无法真正解决推理问题 —— 对话复旦大学教授张奇 | AGI 技术 50 人

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在人工智能的世界，有一群人正深耕于推动通用人工智能（AGI）从科幻走向现实。CSDN、《新程序员》特别策划 “ AGI 技术 50 人 ”访谈栏目 ，挖掘 AI 背后的思考，激荡 AGI 的智慧，走近那些在 AI 领域不断探索、勇于创新的思想领袖和技术先锋们的心路历程。  本期主角 张奇 ，十岁学编程，他回顾了自然语言处理领域从规则方法到统计学习再到深度学习和大模型的技术演变，分享了实验室在多模态、推理能力等方面的研究方向，以及与企业合作的经验。同时，张奇也讨论了大模型时代面临的挑战，包括开源与闭源的权衡、算力需求等问题。他强调 NLP 是一门应用导向的学科，研究应该对工业界有所助益，表示自己更关注短期内可实现的具体问题，而非追求遥远的 AGI。 作者 | 唐小引、王启隆 出品 | 《 新程序员 》编辑部 2003 年，当张奇进入复旦大 ………………………………