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点击下方 卡片 ,关注 「3D视觉工坊」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 来源:3D视觉工坊 添加小助理:cv3d008,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附3D视觉行业细分群。 扫描下方二维码,加入「 3D视觉从入门到精通 」知识星球,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料: 近20门秘制视频课程 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入! 0.这篇文章干了啥? 这篇文章介绍了一个名为 Group3AD 的新框架,旨在提高高分辨率三维(3D)异常检测的准确性和定位能力。Group3AD 显著改进了现有方法,特别是在减少假阳性和利用深度信息方面取得了显著进展。通过在 Real3D-AD 数据集上的实验,文章展示了 Group3AD 在多个指标(如 O-AUROC、O-AUPR、P-AUROC 和 P-AUP
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