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LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 1、[LG] Latent Functional Map 2、[LG] Consistency Models Made Easy 3、[CL] Adaptable Logical Control for Large Language Models 4、[CL] Can Long-Context Language Models Subsume Retrieval， RAG， SQL， and More? 5、[CL] Instruction Pre-Training：Language Models are Supervised Multitask Learners 摘要：Latent Functional Map、高效一致性模型训练方案、大语言模型的自适应逻辑控制、长上下文语言模型能否取代检索/RAG/SQL 等、用指令预训练实现语言模型的有监督多任务学习 1、[LG] Latent Functional Map M Fumero, M Pegoraro, V Maiorca, F Locatello, E Rodolà [ISTA] Latent Functional Map 要点: 本文引入了Latent Functional Map框架，以建模神经网络不同表示空间之间的关系。 Latent Functional Map允许在弱监督和无监督的设置下找到表示空间之间的对应关系。它们也可以在不同模型之间传递表示。 Latent Functional Map
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