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点击下方 卡片 ,关注“ 小白玩转Python ”公众号 在深度学习中有几件重要的事情,我认为数据是最关键的。如果没有合适的数据,要取得好的结果是非常困难的。即使你用强大的预训练模型和GPU训练模型,你的模型也可能表现不佳。在本文中,我将讨论如何获取数据集、分析数据集并使用简单的OpenCV GUI应用程序对其进行清理。我将使用Python作为编程语言。 标记的图像 获取数据的最佳网站 有两种主要方法可以获取数据。第一种方法是生成自己的数据。你可以使用手机相机拍照,或者从互联网上抓取。获取图像后,你需要为它们标记(用于目标检测),这个过程可能需要很长时间。第二种方法更容易,你可以从网站上获取数据,互联网上有许多免费的数据集。 Kaggle:https://www.kaggle.com/datasets Roboflow:https://universe.roboflow.com/ 在选择数据集之前,我总
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