越来越“热”的芯片，如何降温？

文章预览

前言： 2024年，AI的“狂飙突进”势头不减，继ChatGPT之后，文生视频大模型 Sora 的推出更是让人们看到AI的无限可能。然而，随之而来的能耗问题也不容忽视。国际能源署(IEA)《Electricity 2024——Analysis and forecast to 2026E》的报告，ChatGPT每响应一个请求需要消耗2.9瓦时，这相当于一个5瓦的LED灯泡亮35分钟。考虑到每天90亿次搜索，这将在一年内额外消耗近10太瓦时的电力，相当于一座小型核电站一年的发电量。而这些能源消耗的“罪魁祸首”之一，就是支撑AI运行的芯片。为了保证芯片的高效运行，庞大的数据中心往往需要消耗大量的电力进行冷却。根据IEA的报告，数据中心的电力需求主要来自计算和冷却两个方面，两者各占总电力需求的40%左右。预计到2026年，全球数据中心、加密货币和人工智能的电力消耗将在620至1,050 TWh之间变动。 来源：IEA《Elect ………………………………