300多篇相关研究，复旦、南洋理工最新多模态图像编辑综述论文

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关注公众号，发现CV技术之美 本文转自机器之心。 该文章的第一作者帅欣成，目前在复旦大学FVL实验室攻读博士学位，本科毕业于上海交通大学。他的主要研究方向包括图像和视频编辑以及多模态学习。 前言 本文提出了解决一般性编辑任务的统一框架！近期，复旦大学 FVL 实验室和南洋理工大学的研究人员对于多模态引导的基于文生图大模型的图像编辑算法进行了总结和回顾。综述涵盖  300 多篇 相关研究，调研的最新模型截止至今年 6 月！该综述拓展了关于 控制条件（自然语言，图像，用户接口）和编辑任务的讨论 （物体 / 属性操作、空间变换、inpainting、风格转换、图像翻译，主体 / 属性客制化），以从更新颖和更一般性的角度全面的探讨编辑方法。此外，该综述提出的统一框架将编辑过程表示为不同算法族的组合，并通过全面的定性和定量 ………………………………