生存分析机器学习模型解释的一揽子解决方案-survex包（三）自定义解释器

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survex 包致力于包含尽可能多的生存模型的自动创建解释器的功能。然而，由于可用包和模型的多样性，不可能全部包含。我们提供了手动为任何生存模型创建解释器的功能。 自动解释器创建 在最好的情况下，已经实现了为您想要的模型创建解释器。这意味着一切都可以从模型对象中提取（有时需要设置额外参数）。例如，这是 survival 包中比例风险模型的情况： library(survex) library(survival) cph auto_cph_explainer  自动创建学习器-coxph "可以看到， explain() 函数的唯一必需参数是比例风险模型本身。但是，在创建模型时，我们需要设置 model = TRUE，x = TRUE 。如果您忘记设置这些参数，则会显示错误。 手动创建解释器 下一个基本情况是使用所需模型可以进行所有类型的预测。然后可以使用 explain_survival() 函数手动创建解释器。让我们看一个例子-如何手动设 ………………………………