今天看啥  ›  专栏  ›  小白玩转Python

用OpenCV实现FAST算法目标跟踪

小白玩转Python  · 公众号  ·  · 2024-10-01 20:03

文章预览

点击下方 卡片 ,关注“ 小白玩转Python ”公众号 主要工作: 提取特征(角点)并使用FAST算法跟踪对象: OpenCV,Python OpenCV中有多种特征提取算法可供使用,但其中一种名为FAST算法的,对于实时计算机视觉应用来说非常有用。大多数特征提取和角点检测方法在提取特征方面表现良好,但它们大多数并不适合实时应用。 FAST算法非常适合实时计算机视觉任务。在本文中,我将解释FAST算法的工作原理,它的优点和缺点,并最终创建一个使用FAST算法的对象跟踪器。 FAST算法的工作原理是什么? FAST算法相对简单。 FAST算法选择一个随机像素,并在该像素周围画一个圆(半径:3像素),其圆周为16像素。 如果在16像素中有至少12个连续点的强度比中心像素亮或暗(加上阈值),那么这个中心像素就被视为兴趣点(角点)。 为了加快这个过程,算法首先检查 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览