主要观点总结
文章主要讨论了关于DeepSeek大模型建立本地知识库的实际情况及建议。文章指出，虽然目前有很多关于此主题的视频和文章受到关注，但实际上它的实用价值有限。关于DeepSeek的不同版本模型的选择要根据个人电脑配置来决定，而且要注意官网的模型是经过训练和调教的满配模型。同时，文章还提到了一些替代方案和建议。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek大模型的实用价值有限。
尽管有很多关于DeepSeek或使用大模型建立本地知识库的视频和文章受到关注，但到目前为止，它的实用价值有限。
关键观点2: DeepSeek版本推荐及电脑配置要求。
对于DeepSeek的不同版本（如R1、V3等），文章给出了推荐，并强调了电脑配置的重要性。特别是安装大模型需要高性能的电脑，而个人电脑很难满足其需求。
关键观点3: 替代方案和建议。
文章提到了一些替代方案，如使用Cursor + Obsidian、OpenAI、Anthropic等，还提到了线上知识库的选项，如知乎直答和IMA等。对于纯粹做研究的情况，可以自己租云主机并训练专有的大模型。
关键观点4: 模型的实用性和未来发展。
文章认为AI+本地知识库还需要进一步的发展，可能需要几个月或一年左右的时间才能更具实用性。
文章预览
目前大家能看到一些讲 DeepSeek 或者使用大模型 建立本地知识库的视频或者文章，基本上都有很多的点击或热度，但到目前为止（20250223）基本没有太大实用价值。 拿DeepSeek 来说，可供下载的有很多版本，其中比较推荐的是R1和V3。 R1提供了从1.5B到671B不同大小的模型，而V3只有671B，而671B需要的电脑性能个人电脑几乎不可能满足，大家可以直接安装并且部署R1模型。 7B 速度快，质量差。14B，质量好一点，速度慢。32B ，质量好，但速度很慢。 个人电脑可以根据配置来进行选择，1.5B太小，可以从 7B开始试，要是电脑配置高一些推荐14或者34b，而这样的电脑基本上要 2、3万的配制才行，要是想安装满配的模型要6-8万，正常家用的电脑要是一万左右的电脑就是安装完了，响应的速度也非常慢。要是用Mac 最好也是16G或24G内存的机器， 8G就不要考虑了。 而且 7
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