普通人的AGI技术月评 2024.07 | 开源追齐，OpenAI迷失，视频商业化起步

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排除噪音，抓住主线 “技术月评”的目的不是全面及时，而是退一步抓住重点，避免过载。 以及，思考这些技术产生的商业与社会影响。 2024年7月AGI主线进展 LLaMA 3.1 405B / Mistral Large 2: 开源模型拉齐与闭源的能力 OpenAI： 模型基础能力进展放缓，性价比和长输出来凑 人事再动荡：初心迷失，Altman成孤家寡人 Meta SAM 2：视频生成迈向商业化“可用”的重要一步 模型训练的“数据爬取问题”进入公众视野 [作者] MK, Lian 正文 < 1>  LLaMA 3.1-405B / Mistral Large 2开源： 开源模型拉齐与闭源的能力 终于等到了开源模型与闭源模型基本拉齐的一天。这个淹没在大量PR中的新闻，可能有更深远的意义。 第一，这可能说明了闭源模型的研发进展遇到了一定瓶颈 。如果真是这样的话，一方面我为“暂时还不能实现AGI/ASI”而稍微放心；另一方面，则是当前这轮AI的暴涨可 ………………………………