主要观点总结
这篇文章对组织管理领域机器学习应用进行了汇总，检索的关键词为machine learning或者 statistical learning，检索的期刊包括多个顶级期刊。文章汇总了2024年及其他近几年的相关研究，包括研究内容、应用要点及被引用次数等信息。
关键观点总结
关键观点1: 文章背景
随着机器学习在组织管理研究中的应用日益广泛，为了帮助大家更好地了解这一领域的最新研究，本文汇总了近年来的相关研究。
关键观点2: 文章目的
本文旨在提供一个关于机器学习在组织管理领域应用的全面概述，包括最新的研究进展、关键应用和未来的发展趋势。
关键观点3: 研究内容
文章汇总了机器学习在组织管理研究中的应用，包括变量测量、建立预测模型、因果推断等方面的应用，以及在不同期刊上的分布。
关键观点4: 期刊分布
从期刊分布来看，近几年JAP、PPsyc和LQ上的应用机器学习方法开展研究的文章数量较多。
关键观点5: 方法的使用目的
机器学习方法在组织管理领域主要应用在变量测量与量表开发，用于建立预测模型、因果推断或相关分析，以及其他目的。
关键观点6: 高引用研究
文章还列出了近几年被高频引用的论文及其应用要点，以便读者深入了解这些研究的影响力和重要性。
文章预览
机器学习方法在组织管理研究中的应用日益广泛，国内顶刊《管理世界》去年也曾发表了 机器学习赋能管理学研究的 综述论文。为了帮助大家更好地了解机器学习在组织管理研究中的应用，本期推文对组织管理领域 15本顶级 期刊上应用机器学习方法开展研究的34篇论文进行了汇总。检索的关键词为machine learning或者 statistical learning，检索的期刊包括Academy of Management Journal（0篇)、Administrative Science Quarterly（0篇)、Human Relations（1篇)、Human Resource Management（0篇)、Human Resource Management Journal（4篇)、Journal of Applied Psychology（8篇)、Journal of Management（0篇)、Journal of Management Studies（0篇)、Journal of Occupational and Organizational Psychology（1篇)、Journal of Organizational Behavior（0篇)、Journal of Vocational Behavior（1篇)、Leadership Quarterly（6篇)、Organization Science（2篇)、Organizational Behavior a
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