统一条件生成模型框架BiGR：专注增强生成和表示能力，可执行视觉生成、辨别、编辑任务

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BiGR是一种新型的图像生成模型，它可以生成高质量的图像，同时还能有效地提取图像特征。该方法是通过将图像转换为一系列的二进制代码来工作，这些代码就像是图像的“压缩版”。在训练时会遮住一些代码，然后让模型学习如何根据剩下的代码来填补这些空缺。 BiGR不仅能够生成图像，还能在很多视觉任务中表现良好，比如修复损坏的图像或对图像进行编辑，而这些都无需对模型进行特别的调整。这使得BiGR在图像生成领域非常灵活和高效。 相关链接 论文地址：http://arxiv.org/abs/2410.14672v1 项目主页：https://haoosz.github.io/BiGR 代码链接：https://github.com/haoosz/BiGR 论文介绍 BiGR是一种新颖的条件图像生成模型，使用紧凑的二进制潜在代码进行生成训练，专注于增强生成和表示能力。BiGR可以执行视觉生成、辨别、编辑等。 统一性：BiGR是第一个在同一模型 ………………………………