成果速递|使用机器学习和街景图像评估绿色空间暴露对心理压力感知的非线性影响

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使用机器学习和街景图像评估绿色空间暴露对心理压力感知的非线性影响 导读 本期为大家推荐的内容为论文《Assessing the nonlinear impact of green space exposure on psychological stress perception using machine learning and street view images》（利用机器学习和街景图像评估绿地暴露对心理压力感知的非线性影响），发表在 Frontiers in Public Health 期刊上，为了便于为了便于大家学习交流故将其核心内容推送在此平台。 本研究聚焦上海中心区域，探讨城市绿地（GS）暴露对心理压力感知的非线性影响。通过构建多维度心理压力感知量表，整合机器学习算法与街景图像数据，开发测量框架。以志愿者评分数据为基础，用支持向量机（SVM）算法预测心理压力感知，用极限梯度提升（XGBoost）算法揭示GS暴露与居民心理压力的非线性关系。结果表明上海中心GS暴露总体较低且空间异质性 ………………………………