主要观点总结
文章讲述了2024年诺贝尔化学奖的获得者及其贡献，包括David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper的成就。David Baker因其在蛋白质计算设计方面的贡献获奖，而Hassabis和Jumper因其在蛋白质结构预测方面的贡献共同获奖。这些成就对生物学和医学领域有着重要影响，例如药物开发、疫苗研发等。文章还提到了历史上其他诺贝尔化学奖获得者的生平及贡献，包括玛丽·居里、莱纳斯·鲍林等。同时，还介绍了被迫拒绝诺贝尔化学奖的人、上届诺贝尔化学奖得主，以及诺贝尔化学奖的一些基本信息。
关键观点总结
关键观点1: David Baker的贡献
David Baker因其在蛋白质计算设计方面的贡献获得诺贝尔化学奖，他成功制造出了全新种类的蛋白质，为药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的开发奠定了基础。
关键观点2: Hassabis和Jumper的贡献
Demis Hassabis和John M. Jumper因其在蛋白质结构预测方面的贡献共同获得诺贝尔化学奖，他们开发的AlphaFold2模型能够预测蛋白质的三维结构，极大地减少了人工确定蛋白质结构的时间。
关键观点3: 历史诺贝尔化学奖得主
文章介绍了历史上一些著名的诺贝尔化学奖得主，如玛丽·居里、莱纳斯·鲍林等，他们的成就对化学领域的发展产生了深远影响。
关键观点4: 被迫拒绝诺贝尔化学奖的人
有两名科学家因当局压力被迫拒绝诺贝尔化学奖，他们的诺贝尔奖证书和奖牌后来得到补发，但没有相应奖金。
关键观点5: 上届诺贝尔化学奖得主
上届诺贝尔化学奖得主在量子点的研究方面取得了重要成就，他们的发现对于纳米科技领域的发展具有重要意义。
文章预览
北京时间10月9日下午5点45分许，2024年诺贝尔化学奖揭晓。美国科学家David Baker获奖，以表彰其在 蛋白质 计算设计方面的贡献；另一半则共同授予英国科学家Demis Hassabis 和 John M. Jumper，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。 诺奖委员会联系到了David Baker，他表示自己非常兴奋，也感到十分荣幸。他认为自己是站在巨人肩膀上取得了这些成果，也感谢了共同奋斗的同事。他相信，AI已经为科学进步做出了巨大的贡献，未来在AI的帮助下蛋白质设计可以更好地为人类服务。 蛋白质，是生命中精妙的化学工具。David Baker成功完成了几乎不可能完成的壮举，制造出了全新种类的蛋白质。Hassabis和Jumper则开发了一种人工智能模型来解决一个 50 年前就存在的问题：预测蛋白质的复杂结构。 这些发现具有巨大的潜力。生命的多样性证明了蛋白质作为化学工具的惊
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