全国首个数据资产化应用标准，诚邀参编

主要观点总结

本文介绍了全国数据资产融资的成功案例数量及其地区分布，以及数据要素产业化的趋势。文章还详细描述了数据资产信贷融资的流程，包括其关键阶段和涉及的服务机构。同时，指出了数据资产融资过程中存在的难点及解决方案。最后，介绍了《可入表数据资源信贷融资基础要求》团体标准的编制情况，包括其编制计划、参与编制的单位以及标准编制的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 数据资产融资的成功案例及趋势

全国至少已有60例数据资产融资成功的案例，山东、江苏、浙江等地数量较多。数据要素产业化的时代已经来临。

关键观点2: 数据资产信贷融资的流程

数据资产信贷融资流程包括数据资产确认和信贷融资审核两个阶段，涉及多个关键步骤和服务机构。

关键观点3: 数据资产融资过程中的难点及解决方案

数据资产融资过程存在盘点、确权及价值评估、贷中监控、贷后管理等方面的难点。需要全生态服务机构给予一套全流程标准化的解决方案。

关键观点4: 《可入表数据资源信贷融资基础要求》团体标准的编制情况

介绍该标准的编制计划、参与编制的单位以及标准编制的重要性。参与编制可以提升相关机构及从业者在数据要素流通和数据合规领域的行业知名度和影响力。

文章预览

来源 | 智合标准中心 据不完全统计，去年以来全国至少已有60例数据资产融资成功的案例，从地区分布来看，山东、江苏、浙江等地数量较多。其中数字科技类民营企业和城投公司参与积极性高。 目前多地陆续落地数据资产信贷融资，这标志着“数据资产—信用资本—信贷资金”的转化通道已初步建立。   同时随着《“数据要素X”三年行动计划（2024—2026年）》、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《关于加强数据资产管理的指导意见》等多个重磅文件发布实施，数据要素产业化的时代已然来临。   实践中，数据资产信贷融资流程大致经历数据资产确认和信贷融资审核两个阶段，包含可入表数据资源的识别与盘点、合规与确权、质量与价值分析、评估与定价、信贷融资的申请与审核、质押登记和贷后管理等关键内容。 这涉及到数据技术服 ………………………………