AI模拟人格技术新突破，两小时对话即可创造“数字分身”

主要观点总结

本文介绍了美国斯坦福大学和谷歌DeepMind团队通过仅两小时的对话创建出人的“数字分身”的研究。该AI系统能够模拟人类性格特征和决策行为，准确率高达85%。这项研究采用了生成式智能体架构，通过全面测试方案评估AI模拟智能体的性能。此外，文章还提到了这项技术与数字孪生技术的区别，以及可能带来的风险和挑战。

关键观点总结

关键观点1: AI系统创建人的“数字分身”

通过仅两小时的对话，AI系统能够模拟人类的性格特征和决策行为，准确率高达85%。该研究采用了生成式智能体架构，通过丰富的个性化数据基础创建AI模拟智能体。

关键观点2: 全面的测试方案评估AI性能

研究中设计了全面的测试方案，包括性格测试、社会调查问卷和逻辑游戏等，以评估AI模拟智能体的预测准确度。结果显示，AI智能体的回答与真实参与者的反应具有高达85%的相似度。

关键观点3: 与数字孪生技术的区别和挑战

虽然该研究能够创建出人的“数字分身”，但与数字孪生技术不同。此外，该研究也面临着一些挑战，如智能体并不能完全捕捉构成个人独特性的所有细节，以及技术可能被滥用的风险。

关键观点4: 潜在应用与影响

该研究的潜在应用广泛，例如为社会科学等领域提供更便捷的研究工具，节省研究成本，突破传统研究方法的局限性。此外，该技术还可能被用于社交媒体上打击虚假信息的干预措施效果测试，以及研究交通拥堵等行为模式。

文章预览

在生成式 AI 不断进步的今天，技术的发展几乎每天都在突破人们的想象，不过如何让 AI 准确模拟人类行为，一直是一个极具挑战性的研究课题。 一项来自美国斯坦福大学和 谷歌 DeepMind 的最新研究显示，通过仅两小时的对话，AI 系统就能创建出一个人的“数字分身”，并能以最高 85% 的准确率模拟其（一部分）性格特征和决策行为。 这项研究由斯坦福大学博士生朴俊成（Joon Sung Park）带领完成，团队成员还来自 DeepMind、美国西北大学和美国华盛顿大学。 日前，相关论文以《对 1000 人的生成式代理模拟》（ Generative Agent Simulations of 1000 People ）为题发表在预印本网站 arXiv [1] 上。 图丨相关论文（来源： arXiv ） 在传统的人类行为模拟研究中，智能体的行为通常是通过人工指定的规则来定义的。 这种方法虽然具有较好的可解释性，但往往过度简化了 ………………………………