ScribbleDiff：使用涂鸦精细引导扩散，实现无需训练的文本到图像生成。

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ScribbleDiff可以通过简单的涂鸦帮助计算机生成图像。比如你在纸上随意画了一些线条，表示你想要的图像的轮廓。ScribbleDiff会利用这些线条来指导图像生成的过程。 首先，它会分析这些涂鸦，确保生成的图像中的对象朝着你画的方向。比如，如果你画了一条向右的线，生成的猫就会朝右看，而不是朝左。其次，这个方法会将你的涂鸦进行扩展，使得生成的图像更加完整和细致。 这样，即使你的涂鸦很简单，计算机也能理解并生成出你想要的图像。通过这种方式，ScribbleDiff让我们与计算机的互动变得更加直观和有效。 相关链接 论文链接：http://arxiv.org/abs/2409.08026v1 项目地址：https://github.com/kaist-cvml-lab/scribble-diffusion 论文阅读 涂鸦引导扩散：实现无需训练的文本到图像生成 摘要 文本到图像扩散模型的最新进展已显示出显著的成功，但它们往往难以完 ………………………………