主要观点总结
本文主要描述了孙萍关于外卖骑手等以平台为中介的职业的过渡性劳动的研究。这些骑手在快速、不稳定的工作状态下努力生存，面临着空间的区隔与阻滞，遭遇不公平待遇和社会压力。孙萍通过七年来的田野调查，深入了解了骑手的生活世界和劳动过程，探讨了平台劳动的特性、算法机制的影响以及骑手所面临的困境。她还关注到女性骑手所面临的性别化困境，并强调了共情与改变之间的平衡。通过学术研究的公共性，她希望能够让周边的人和整个社会变得更好。
关键观点总结
关键观点1: 过渡劳动：外卖骑手等零工劳动者在中国的现实处境。
孙萍通过田野调查，深入了解了外卖骑手等零工劳动者的生活世界和劳动过程，发现他们在快速、不稳定的工作状态下努力生存，面临着空间的区隔与阻滞、不公平待遇和社会压力等问题。这种过渡性劳动已经成为他们生活的一部分，但在长远看来，这种工作方式对社会关系、法理和人情都产生了冲击。
关键观点2: 算法机制对平台劳动的影响。
孙萍指出，算法机制的设置其实是一种游戏化的设置，通过夏季挑战赛、冬季挑战赛等方式，让骑手在游戏中完成工作任务。这种游戏化机制导致了骑手上瘾，形成了自我剥削的状态。算法利用骑手生产的数据不断优化自己的预测，而骑手则在这个过程中寻找算法的漏洞，进行人机之间的游戏和博弈。
关键观点3: 女性骑手面临的性别化困境和共情的重要性。
孙萍关注到女性骑手在进入这一职业时面临的去污名化的困境，以及在日常劳动过程中与社会偏见对抗的情况。她认为共情是学术研究中的重要元素，但单纯的共情可能会丢失行动或改变的力量。因此，她强调要改变和推动社会现实需要更多的策略和行动。
关键观点4: 学术研究的公共性和孙萍的学术理念。
孙萍强调学术研究的公共性很重要，希望通过自己的研究能够对社会产生影响。她认为每个学者都有责任和使命感去推动社会的进步和改善。她通过田野调查的方式，记录下骑手的真实故事，希望通过记录和书写产生力量，推动社会的改变。
免责声明
免责声明：本文内容摘要由平台算法生成，仅为信息导航参考，不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有，如您为原作者并希望删除该摘要或链接，请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。
