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随着电子系统日益复杂和微型化,单一物理学领域的分析已无法满足对系统整体性能的准确评估需求。系统级多物理场分析通过集成多个物理学领域(如信号、电源、热、电磁等),能够全面捕获不同物理场间的相互影响,从而对系统整体性能进行更加准确的预测和优化。 AI技术在多物理场分析中扮演着越来越重要的角色。Cadence Optimality 工具 使用机器学习AI算法,可自动执行多物理场协同分析,快速高效地探索设计空间,识别出最优设计方案 。我们会在这个议题中分享 Optimality 在信号完整性、电源完整性、射频、天线、电子散热等领域的精彩表现。 作为 Cadence 在中国区的官方代理商,科通诚邀您参加 : 202 4 Cadence 技术研讨会 时间:2024年6月28日(周五) 09:30 - 16:30 地点:深圳市南山区微软科通大厦1楼 (硬蛋创新中心内) 在这里,您将有机会一
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