NeurIPS 2024 | 基于内联先验引导分数匹配的稀疏视角三维重建

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关注公众号，发现CV技术之美 本篇分享 NeurIPS 2024 论文 How to Use Diffusion Priors under Sparse Views? ，北京航空航天大学计算机学院李甲教授和赵一凡副教授及其研究团队提出了一种基于内联先验引导分数匹配的稀疏视角三维重建。 作者：王淇森，赵一凡，麻佳炜，李甲 单位：北京航空航天大学 通讯作者：赵一凡，李甲 项目组主页：https://cvteam.buaa.edu.cn 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2412.02225 代码地址：https://github.com/iCVTEAM/IPSM 引言 基于梯度优化和可微渲染的新视角合成方法（如：神经辐射场、三维高斯溅射）是三维重建任务的研究热点之一。这类方法往往需要大量、稠密的稀疏视角用于训练，在稀疏训练视角的情况下，大部分新视角合成方法会产生严重的过拟合和性能退化问题，并难以合成高质量的新视角视图。 为了解决稀疏视图条件下的优化过拟合问 ………………………………