代码预训练数据的秘密：高质量数据的定义和作用....

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前言： 科研就像一场冒险，而看论文就是你的探险工具！只有通过深入阅读，才能找到宝藏，发现那些意想不到的科研奇遇哦！ 1. 代码预训练中的数据揭秘：高质量数据的定义和作用   标题： Arctic-SnowCoder: Demystifying High-Quality Data in Code Pretraining   机构： 伊利诺伊大学、首尔国立大学   相关领域： 预训练、数据集构建   作者： Yuxiang Wei,  Hojae Han,  Rajhans Samdani   分析： 本文主要研究了代码预训练中的高质量数据，通过三个阶段逐步优化的数据预训练方法，提出了一种新的代码预训练模型Arctic-SnowCoder。该模型通过高质量的数据集训练，在编码任务上实现了出色的性能。文章深入探讨了高质量数据的定义和特点，对代码预训练模型的设计有重要启示。   地址： https://arxiv.org/pdf/2409.02326 2. 预训练和自训练的比较研究   标题： A Comparative Study of ………………………………