优化计算机视觉和图像处理中的图像格式：OpenCV中的PNG、JPG和WEBP

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在计算机视觉和图像处理应用中，选择正确的图像格式可以影响性能和质量。无论你是在预处理数据以训练深度学习模型、在实时系统上运行推理，还是处理大型数据集，了解PNG、JPG和WEBP的优势和劣势可以帮助你做出明智的选择。 让我们深入了解每种格式在图像处理方面的独特特性，并提供实际的代码示例，展示如何使用Python中的OpenCV加载和保存这些格式。 目录 PNG（便携式网络图形） JPG/JPEG（联合图像专家小组） WEBP（网络图片格式） 1. PNG（便携式网络图形） 优势： PNG支持无损压缩，保留所有图像细节并支持透明度。PNG通常适用于需要精确像素值的图像处理任务（例如，分割掩码或科学图像分析）。 劣势： PNG文件通常较大，这可能会减慢处理流程，特别是在处理大型数据集时。如果存储或带宽是限制因素，这可能会影响性能，使PNG不太适合 ………………………………