一文搞懂图像二值化算法

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作者 | 新机器视觉  编辑 | 新机器视觉 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 传统的机器视觉通常包括两个步骤： 预处理和物体检测。而沟通二者的桥梁则是 图像分割（Image Segmentation ） [1]。图像分割通过简化或改变图像的表示形式，使得图像更易于分析。 举个例子，食品加工厂新进了一批肉鸡，想通过视觉检测其美味程度。机器在预处理优化完图像之后，要先把图像中的鸡肉和背景分开，并对感兴趣的区域单独进行分析，才能做出快速准确的判断。   食品加工厂的视觉处理   然而，图像分割对愚蠢的AI来说并不容易。聪明的人类一眼就能看出下图中哪些东西能吃、哪些不能吃。但计算机要把这些东西分开却得花费一番功夫。      原图       图像分割结果    最简单的 ………………………………