主要观点总结
文章主要介绍了智能算力的发展情况及其对未来电力系统的影响。随着各地抢建智算中心，智能算力规模将不断增长，对电力的需求也将持续增加。文章引用了报告数据，预测了未来智算用电量的增长趋势，并强调了清洁电力在智算中心的重要性。同时，文章也提到了智算中心的建设需要考虑电动汽车和工业电气化等更高的清洁电力需求，以及智算用电占比的提升是当地绿色智能经济提升的外在表现。最后，文章呼吁对智算中心和电力系统的建设不能再按原有方式进行，需要进行灵活调度和动态平衡。
关键观点总结
关键观点1: 智能算力规模增长
随着大模型落地，智能算力规模将持续增长，对未来电力系统产生影响。
关键观点2: 智算用电量大增
预测到2030年，中国智算中心用电最高将达到1.3万亿度，占全社会用电量的5%-10%。
关键观点3: 清洁电力在智算中心的重要性
智算中心将主要由清洁电力驱动，绿电用电部门日益增多。
关键观点4: 智算中心建设面临压力
随着智算规模的增长，各省清洁电力的压力将逐步增大，需要挖掘绿电资源和完善跨省绿电交易机制。
关键观点5: 智算与绿电的灵活调度和动态平衡
未来智算与绿电在全国范围内的灵活调度与动态平衡，是社会经济走向绿色与均衡的重要指标。
文章预览
各地都在抢建智算中心。尽管国家提出，到 2025 年底，要让枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的 60% 以上，但这不是还有 40% 吗？而且，部分推理任务，尤其是对时延敏感的推理任务，确实也需要部署在本地。这是全新的日益增长的绿电用电部门。 未尽研究最近联合环球零碳发布的报告 《 AI 改变能源 - 智算如何引领新型电力系统》 ，提出中国的智能算力规模将从 2023 年的 70 EFLOPS ，以 70% 的年复合增长率持续增长到 2030 年，即 2024 年末约 120 EFLOPS ， 2030 年末约 2886 EFLOPS 。 按照我们对中国芯片产业链发展的预期，技术保守情境下，芯片迭代被“卡住了脖子”，能效无法提升，一直都处于相当于英伟达 A100 的算力水平，那么 2024 年全国智算用电约 556 亿度， 到 2030 年约 1.3 万亿度 ；如果技术乐观情景下，芯片以稍落后美国约 4 年左右的代差
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