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AI大模型实验室
关注分布式相关的开源项目和基础架构,致力于分析并报道这些新技术是如何以及将会怎样影响企业的软件构建方式。
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AI大模型实验室
我们公司落地大模型的路径、方法和坑
AI大模型实验室
·
公众号
· · 2024-07-02 18:35
文章预览
最近一年,LLM(大型语言模型)已经成熟到可以投入实际应用中了。预计到 2025 年,AI 领域的投资会飙升到 2000 亿美元。现在,不只是机器学习专家,任何人都能轻松地把 AI 技术融入自己的产品里。 我们整理了一些关键的机器学习经验和技巧,这些对于开发基于 LLM 的产品特别重要。掌握了这些,即使你不是机器学习专家,也能在竞争中站稳脚跟。 今天这篇文章,是我们结合自己的实践经验和行业案例,希望能帮你打造成功的 LLM 产品。虽然我们的经验可能不是行业标准,但肯定能给你一些有用的建议和教训。 #01 战术要点 提示词设计 我们建议在开发新应用时从提示设计开始。它的作用既容易被低估也容易被高估。被低估是因为正确的提示技术使用得当可以带来显著效果。被高估是因为即使是基于提示的应用也需要大量的工程工作才能运行良好 ………………………………
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