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AIGC Research 主编| 庄才林(Cailin Zhuang) 技术支持|胡耀淇(Yaoqi Hu) Topic: Image|Generative Edge Detection Generative Edge Detection with Stable Diffusion 2024-10-04|BJTU, NWPU, Stony Brook U, ANU |⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2410.03080v1 概述 本研究提出了一种名为生成式边缘检测器(Generative Edge Detector, GED)的新方法,旨在 利用预训练的稳定扩散模型(Stable Diffusion)进行高效的边缘检测 。传统的边缘检测方法通常将其视为像素级的分类问题,主要依赖于判别式方法 。然而,生成式边缘检测方法,尤其是基于扩散模型的解决方案,近年来逐渐受到关注。 尽管这些方法具有巨大的潜力,但在特定任务上重新训练设计模块和多步骤去噪推断的限制 ,阻碍了它们的广泛应用。通过深入研究,作者认为 在广泛预训练的大模型中,未充分利用的丰富判别信息可能是造成这一现象的
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