孙沛瑜：在大数据中提升自我 | 提升之路系列（三）

主要观点总结

本文介绍了清华大学大数据能力提升项目的实施情况，以及参与者孙沛瑜在大数据领域的学习、研究和实践活动。孙沛瑜参与了大数据能力提升项目，学习大数据相关的课程，参与了多个项目和实践，包括政策分析模型开发、大数据挑战赛等，并明确了研究方向，参与了国家重点研发计划课题。此外，他还成为了“数智安全与标准化”课程的助教，体验了不同的学习角度和助教工作。

关键观点总结

关键观点1: 清华大学大数据能力提升项目的实施背景与重要性

为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，培养具有大数据思维和应用创新的人才，实施了大数据能力提升项目，深受校内师生的认可。

关键观点2: 孙沛瑜的学术背景与参与的大数据项目

孙沛瑜是清华大学软件学院的学生，参与了大数据能力提升项目，学习大数据相关的课程和实践，包括“数智安全与标准化”、“大数据系统基础（B）”等，并积极参与多个项目和挑战，如政策分析模型开发、大数据挑战赛等。

关键观点3: 孙沛瑜的研究方向与成果

孙沛瑜明确了在过程挖掘的一致性检测方向上的研究方向，参与了国家重点研发计划课题。他的研究成果被录用为论文并被评为当届的最佳论文。

关键观点4: 孙沛瑜作为助教的体验

孙沛瑜在2024年秋季学期成为“数智安全与标准化”课程的助教，体验了不同的学习角度和助教工作，包括讨论课程内容、回答学生问题、参与期末期末答辩等。

关键观点5: 智能技术的影响与挑战

智能技术的广泛应用正深刻影响着生活和生产方式，但如何运用和保护数据是目前的难题。作为清华青年，需要担当智慧去攻克这些难题，为实现智能技术的健康创新与应用贡献力量。

文章预览

导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 我叫孙沛瑜，2001年8月出生于浙江温州，在2019年被清华大学软件学院录取。在本科的学习生活中，我完成了数理基础的构建与软件工程方面专业知识的培养。在2023年，我在金涛老师的指导下完成了本科毕业论文《基于束搜索和改进成本函数的过程一致性检测技术》，首次完整实现了调研、 ………………………………