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转载Datawhale分享 论文：梁文锋团队，编辑：AI寒武纪 就在马斯克发布grok3，sam altman 还在犹豫要不要开源时，刚刚梁文锋作为co-authors携deepseek研究团队丢出重磅研究论文成果， DeepSeek 发布了最新的研究成果——原生稀疏注意力（Native Sparse Attention, NSA）！ 这项技术有望大幅提升下一代大语言模型处理长文本的能力，同时还能兼顾效率，可谓是 LLM 领域又一里程碑式的进展！ 简单来说，论文的核心贡献如下： LLM 长文本能力再突破！DeepSeek 发布原生稀疏注意力 NSA：硬件友好又高效，训推一体化！ 废话不多说，我们一起来扒一扒这篇论文： 先了解一下论文的背景 近年来，我们见证了长文本建模在 AI 领域的重要性日益凸显。无论是深度推理、代码库生成、还是多轮对话，都离不开模型对长序列信息的有效处理能力。像 OpenAI 的 o-series 模型、DeepSee
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