主要观点总结
文章讨论了学习力与AI的关系，强调了人类学习力的重要性，并探讨了如何像AI一样迭代自己。文章指出，在AI时代，人类的学习能力、知识管理、知识提炼加工能力面临挑战。学习力的核心是经验转化为知识并解决问题，但AI不能完全替代人类。文章还讨论了知识管理的“ABC”模型，以及学习力模型，包括大脑的五大网络和ACCP模型。作者认为，AI时代个体需要像AI一样迭代，提升学习力，并构建了学习的SECI模型。最后，文章讨论了AI学习力的核心要素，即算法、算力和数据，并强调了构建场域的重要性，激发学习力。
关键观点总结
关键观点1: 学习力的重要性
在AI时代，人类的学习能力、知识管理、知识提炼加工能力面临挑战，但AI不能完全替代人类。
关键观点2: 知识管理的“ABC”模型
“A”是面向人工智能的知识管理，“B”是业务，“C”是集体智慧，这三者构成了一个完美的结合方式。
关键观点3: 学习力模型
学习力模型包括大脑的五大网络和ACCP模型，强调学习力的核心是经验转化为知识并解决问题。
关键观点4: SECI模型
SECI模型从组织高度出发，描述了知识的社会化、外显化、组合化和内化的过程。
关键观点5: AI学习力的核心要素
AI学习力的核心要素包括算法、算力和数据，这些要素帮助AI不断学习并迭代。
关键观点6: 构建场域的重要性
构建场域可以激发学习力，提高决策质量，但也要注意平衡能量状态和信息量。
文章预览
内容来源： 行者互联、时代光华还有易明教育联合发起的行者知识专家对话主题系列：“成为不被AI代替的专业高手”系列。 分享嘉宾： 田俊国，畅销书作家、领导力专家、著名培训专家；吴庆海，知识管理专家，行者互联创始人、北京太友会会长。 高级笔记达人| 李云 责编 | 十三 排版 | 拾零 第 8725 篇深度好文： 11620字 | 30 分钟 阅读 思维方式 笔记君说： 随着人工智能技术的快速发展，许多专业和职业，可能面临着被AI代替的风险。不少知识工作者产生了一些困惑和焦虑。 实际上，在很多专业领域，还离不开人类的技能、智慧和创新，涌现出了很多不被AI所代替的专业高手。 我们如何才能像他们一样不被AI取代？如何像AI一样迭代自己？ 今天这篇文章，我们就来聊聊学习力与AI。 一、不被时代追杀， 唯一的核心竞争力是学习
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