耶鲁大学联合Adobe提出SynthLight：智能重塑人像照明，打造完美光影！

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耶鲁大学和Adobe提出一种用于人像重新照明的扩散模型SynthLight，该方法将图像重新照明视为重新渲染问题，其中像素会根据环境照明条件的变化而变化。在真实肖像照片上可以产生逼真的照明效果，包括颈部的明显投射阴影和皮肤上的自然镜面高光。 unset unset 相关链接 unset unset 论文：http://arxiv.org/abs/2501.09756v1 主页：https://vrroom.github.io/synthlight/ unset unset 论文介绍 unset unset SynthLight 是一种用于人像重新照明的扩散模型。该方法将图像重新照明视为重新渲染问题，其中像素会根据环境照明条件的变化而变化。使用基于物理的渲染引擎，我们合成一个数据集，以在不同照明下使用 3D 头部资产模拟这种照明条件下的转换。我们提出了两种训练和推理策略来弥合合成图像域和真实图像域之间的差距： 利用没有照明标签的真实人物肖像的多任务训练； 基于无 ………………………………