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IDC《大模型驱动的移动端搜索引擎评估,2024》研究报告首次发布

IDC咨询  · 公众号  · 科技自媒体 互联网短视频  · 2024-10-31 11:40

主要观点总结

该文章主要介绍了IDC发布的关于AI搜索领域的研究报告。报告评估了多个AI搜索APP的表现,并指出AI搜索在多个关键指标上的显著影响力。文章还列出了五大AI搜索APP的主要表现和IDC对于用户选型的建议。

关键观点总结

关键观点1: AI搜索市场的热度持续攀升,影响力体现在多个关键指标上。

IDC的调查显示,AI搜索市场正在不断升温,价值日益凸显。员工生产力、运营成本、直接收入增长、决策效率、员工满意度、客户满意度以及创新能力等多个维度都受到了AI搜索技术的积极影响。

关键观点2: 移动端搜索应用市场规模持续扩大,AI搜索APP用户总数上升。

搜索应用(移动端+Web端)市场用户总数持续上升,其中APP日活有望在年底突破2亿。这说明搜索需求强劲,AI搜索市场有着巨大的潜力。

关键观点3: 五大AI搜索APP的主要表现被详细评估。

360AI搜索在用户体验层面赢得了广泛好评,百度搜索在结果呈现上严格把控信息来源,增强了搜索结果的可信度。夸克通过融合网盘等实用功能提升了用户体验,秘塔AI搜索在搜索资源的广度与权威性上有优势。天工在AI原生搜索市场中崭露头角,APP用户数据表现强劲。但各APP在AI能力方面仍有提升空间。

关键观点4: IDC对于用户选型的建议

IDC建议用户在选择AI搜索APP时应基于具体需求和偏好,考虑跨平台整合与多元化服务能力。应充分了解各APP的特色优势与适用场景,以做出最符合自身需求的选型决策。


文章预览

北京, 2024年10月31日 知识对于决策起着关键作用,而高效的搜索是获取知识的重要途径。过去,企业和组织主要依靠知识管理与信息检索技术,但这些传统方法在信息同步、整合及准确提供方面面临诸多挑战。如今,随着人工智能,特别是机器学习和深度学习在搜索领域的广泛应用,AI搜索为知识发现带来了重大变革。在过去三到五年里,IDC观察到搜索通过基于ML的相关性调整、内容自动标记等功能,显著提高了搜索的准确性和完整性。 国际数据公司(IDC)于近日正式发布了《大模型驱动的移动端搜索引擎评估,2024》研究报告(Doc#CHC52656124,2024年10月)。报告从五个维度:用户体验、搜索能力、APP用户数据、AI能力以及安全保障,综合评估了360AI搜索、百度搜索、夸克、秘塔AI搜索、天工五个AI搜索APP。旨在为用户提供客观、详实的选型参考,并助 ………………………………

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