贾佳亚团队新作MagicMirror：生成身份一致且高质量个性化视频，效果惊艳！

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作者：Yuechen Zhang等     解读：AI生成未来 文章链接：https://arxiv.org/pdf/2501.03931 项目链接：https://julianjuaner.github.io/projects/MagicMirror/ 亮点直击 提出了 Magic Mirror ，这是一种无需微调的新型框架，用于生成身份一致性的视频； 设计了一种轻量级适配器，结合条件自适应归一化，实现面部嵌入在全注意力扩散Transformer架构中的有效融合； 开发了一种数据集构建方法，通过合成数据生成和渐进式训练策略相结合，解决个性化视频生成中的数据稀缺问题。 效果速览 总结速览 解决的问题 当前视频生成方法在身份（ID）一致性和自然动态性之间难以平衡： 现有方法需要针对特定人物进行微调，或在生成动态内容时无法保持身份一致性。 多数方法生成的视频动态性不足，仅实现静态的“复制粘贴”。 两阶段方法（图像个性化+图像到视频生成）在长序列生成 ………………………………