基于YOLOv8改进的检测一切对象模型

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开放词汇目标检测，正在超越Faster R-CNN、DETR、YOLOs等传统方法，成为CV领域极具潜力的研究方向，近两年顶会创新也层出不穷， 腾讯重磅发布不久的 YOLO-World，便是一种先进的 开放词汇检测器， 基于简洁高效的 YOLOv8架构，通过视觉语言建模，以及大规模数据集的预训练， 能够识别并定位训练集中未出现的新类别物体， 具备超强的零样本及泛化性能，部署轻便！ 为了帮助大家掌握YOLO-World，研梦非凡于 9月10日晚（周二）， 邀请了CV领域资深算法工程师Frank导师，独家详解 CVPR'24收录工作 《YOLO-World：实时开放词汇目标检测》 （ AI前沿直播课NO.66）， 从传统目标检测回顾，到开放词汇/开集目标检测介绍， 重点讲解YOLO-World主要贡献、网络结构及算法原理，并代码演示如何使用YOLO-World， 1节课速通开放词汇目标检测，get论文改进和求职面试知识点！ 👇 ………………………………