焱融YRCloudFile发布面向AI推理的分布式KV Cache特性

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专注AIGC领域的专业社区，关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和 应用 落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ NEWS 焱融新发布 AI 存储厂商焱融科技宣布，其自主研发的分布式文件存储系统 YRCloudFile 已成功支持大模型推理场景的 KV Cache 特性，为 AI 推理带来显著价值提升。 KV Cache 通过高效缓存机制加速数据读取，显著提升推理性能，突破 GPU 显存瓶颈，大幅提升推理 GPU 效率和并发处理能力。 这意味着用户可以在不增加 GPU 资源的情况下，实现更高并发的推理请求，大幅降低 GPU 资源消耗与投入成本。同时，它还能够降低推理的首个 Token 耗时和 Token 间耗时延时，提升用户使用体验。 此外，焱融科技实现了 DeepSeek 级架构，构建与 DeepSeek 一致的推理场景存算参考架构。用户在使用支持 KV Cache 的焱融存储时， ………………………………