RNN回归！Bengio新作大道至简与Transformer一较高下

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 新智元 编辑 | alan 在Transformer统治的AI时代之下， 散落在世界各地的「RNN神教」信徒，一直相信并期待着RNN回归的那天： 毕竟，凭借强大的顺序和上下文感知能力，RNN曾在各种任务中表现惊艳。 直到后来遭遇了反向训练的瓶颈，因Scaling Law而跌落神坛。 然而，人们并没有忘记RNN。 RWKV、Mamba、xLSTM等RNN衍生模型接连出现，欲挑战Transformer之霸主地位。 就在近日，又有重量级人物下场—— 深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio，带领团队推出了全新的RNN架构，以大道至简的思想与Transformer一较高下。 论文地 ………………………………