机器视觉字符识别之粘连字符分割识别

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粘连字符的分割有很多种方法： 第一种方法：利用阈值法提取联通区域，再利用形态学分离字符； 第二种方法：每个字符定义一个感兴趣区域； 第三种方法：  计算区域每列像素数目，由于不同字符之间连接部分非常狭窄，求取每列像素的全局最小值； ...... 其中第一种方法最为常见，也是本文介绍的方法。 粘连字符分割识别 本次采用halcon自带的分类器文件; 一般用于识别数字和字符，以及少数特殊字符; 字符库的使用望文生义即可; Document文档字符、DotPrint点阵字符、Industrial工业字符等; 可以尝试切换不同的字符库进行识别; 还可自行训练字符库。 待识别原图 图中数字俩俩连在一起 根据直方图阈值法阈值分割结果 填充孔洞后 利用矩形元素在垂直方向开运算 此步骤为关键一步 此时已分离单个字符 利用halcon自带字符库 最终识别结果 核心程序 *（ ………………………………