ECCV 2024 Oral | 西南交大 & 利兹大学等联合提出金字塔离散扩散模型（PDD），实现了3D户外场景生成的粗到细的策略

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨我爱计算机视觉 来源丨我爱计算机视觉 编辑丨极市平台 极市导读   导读  >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 本文是对 ECCV 2024 Oral 文章 Pyramid Diffusion for Fine 3D Large Scene Generation 的介绍。代码已经开源。 代码链接： https://github.com/yuhengliu02/pyramid-discrete-diffusion 论文链接： https://arxiv.org/abs/2311.12085 项目官网： https://yuheng.ink/project-page/pyramid-discrete-diffusion/ 使用提出的Pyramid Discrete Diffusion方法生成的无限场景的Demo视频。 Introduction 3D场景生成旨在模拟我们现实世界环境的三维复杂性，从而能够帮助我们更好地理解物理世界。这项技术在自动驾驶，虚拟现实，具身智能中都发挥着至关重要的作用。然而，由于3D场景本身的庞大规模以及缺乏大规模的3D场景数据集，想要生成高质量的3D场景仍然极具挑战性 ………………………………