DeepMind最新：发布说话者-推理者架构实现Agents快慢思考 | 融合系统1+系统2

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点击上方 蓝字 关注我 本文：6100字阅读  16分钟   近期，LLM领域有不少关于系统1和系统2思考的讨论，在Agent方向上这方面的讨论还很少。 如何让AI agents既能快速响应用户，又能进行深度思考和规划，一直是一个巨大的挑战。 近日，DeepMind团队提出了一个创新的解决方案： Talker-Reasoner双系统架构。 这一架构灵感来源于诺贝尔经济学奖得主Daniel Kahneman提出的人类思维双系统理论，赋予了AI agents"快思考"和"慢思考"的能力。 本文将深入探讨这一前沿研究，分析其核心思想、技术细节以及在实际应用中的表现。您了解这一架构将有助于您设计更智能、更人性化的对话系统，为用户提供更优质的交互体验。 0 1 人类思维的双系统理论 Daniel Kahneman在其著作《思考，快与慢》中提出，人类的思维过程可以分为两个系统： 1. 系统1（快思考）：自动、快速、直觉 ………………………………