14.7分纯生信，还是纯公共数据！单细胞泛癌图谱还能做，细分领域的第一口螃蟹肉真香了！

主要观点总结

本文介绍了围绕单细胞展开的高分纯生信文章及其套路，重点介绍了一篇发表在Nature Communications上的研究，该研究使用泛癌图谱研究肿瘤相关巨噬细胞作为免疫疗法反应的调节器。文章还提到了雪球的生信团队提供的生信分析服务和单细胞挖掘进阶等内容。

关键观点总结

关键观点1: 单细胞研究成为焦点

文章集中介绍单细胞研究，特别是发表在Nature Communications上的研究，该研究领域不断发展和进步。

关键观点2: 泛癌图谱的应用

文章强调使用泛癌图谱来研究肿瘤相关巨噬细胞的重要性，并展示了其在免疫疗法反应研究中的应用。

关键观点3: 雪球的生信团队提供的服务和内容

雪球的生信团队提供生信分析服务、单细胞挖掘进阶、机器学习应用等，帮助研究者更好地进行生信分析和单细胞研究。

文章预览

年终新气象，雪球亲自来讲解！ 欢迎来到雪球的生信套路！年终最适合回顾与展望，又是一年教学、辅导、陪伴各位小伙伴利用生信不断进步的时光，本周雪球特别集中介绍一些围绕 单细胞 展开的 高分纯生信文章及其中的套路 ，还将发散到可以联合使用的各种套路。昨天我们已经讲解过使用机器学习、WGCNA等一套连招的单细胞相关文献，今天就来看看全力构建单细胞图谱，能够发到 Nature Communications 上的研究，都做了哪些事吧。 本周拆解结束后 所涉及期刊还将 集中详解 敬请期待 之前也读过一些能发表到NC的单细胞文献，有自测序的，有率先使用新的空间组学技术的，都非常烧钱。想发高分，恐怕即使利用生信也只有烧钱的办法。 今天介绍的可不是哦，来自伦敦的这支团队经过对文献和GEO数据库的 彻底检索 ，选择了包括 17 种癌症类型在内的 ………………………………